Forskare testar SpaceXs Starlink
2024-05-15Inom projektet Drive vid datavetenskap så testas just nu den nya satellitbaserade internettjänsten Starlink.
Starlink har utvecklats av Elon Musks SpaceX och erbjuder en tillförlitlig internetuppkoppling i områden med begränsad infrastruktur. Hur detta rent tekniskt fungerar råder det vissa oklarheter kring och är något som man vid datavetenskap vill forska vidare på:
– Det är första gången en sådan typ av satellit-baserad kommunikationsteknik finns tillgänglig för vanliga användare och till en rimlig kostnad. Därför genomför vi nu undersökningar för att bättre förstå aspekter av Starlinks underliggande tekniska uppbyggnad, och hur detta kommunikationssätt bäst kan användas som komplement till annan kommunikationsteknik. I motsats till mobiltelefonnäten så kan man inte få full insikt i systemets tekniska detaljer via öppna källor utan sådan information är något som Starlink i stor utsträckning behåller internt, säger Johan Garcia, lektor i datavetenskap.
Förutsäger hastighet med hjälp av AI
Satellitnätverk ger på grund av sin strukturella uppbyggnad upphov till variationer i nedladdningshastigheten för användaren, där variationerna sker över flera tidsskalor. Doktoranden David Ukwen deltar i projektet och undersöker i vilken utsträckning man, med hjälp av machine learning eller artificiell intelligens, kan förutspå vilken hastighet som kommer att fås under nästkommande korta tidsperiod.
– Med hjälp av vår testbädd så samlar vi in realtidsmätning av kommunikationen med hög precision. Med hjälp av dessa mätningar kan vi upptäcka strukturer i variationen, och se hur bra modeller vi kan bygga för att förutspå framtida nedladdningshastighet, säger David.
Att förutspå hastigheten ger exempelvis möjligheter att vid multivägskommunikation förbättra val av vilka kommunikationsvägar man skall använda. En annan aspekt är att det applikationer som använder nätverket kan anpassa sin sändningshastighet, vilket kan bidra till en bättre slutanvändarupplevelse.
De insikter som erhålls, och de modeller som tas fram av David, kan framöver användas i det bredare DRIVE-projektet för att förbättra övergripande prestanda för alla som vill kommunicera med höga hastigheter och låga fördröjningar.