Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee, professor i datavetenskap
Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee är född i Irak 1982. Han har en kandidatexamen i Electrical and Electronics Engineering Science från 2007 och mottog ett stipendium för masterstudier vid University Putra Malaysia 2007–2009.
Efter sin masterexamen fortsatte Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee med doktorandstudier inom programvaruutveckling vid University of Science Malaysia under åren 2009–2012. De två universiteten är rankade etta och tvåa i Malaysia och bland de 300 högst rankade universiteten i världen. Under 2012 fick Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee anställning som lektor vid Salahaddin University i Irak och utnämndes senare till docent 2015. Han fick därefter ett stipendium för att slutföra sitt projekt som postdoktor vid det prestigefyllda Swiss AI Lab (IDSIA) i Lugano, Schweiz under 2015 och 2016. 2016 rekryterades han som biträdande lektor vid Czech Technical University i Prag där han även ansvarade för STILL Lab och satt som ordförande för Red Hat Software Engineering. Sedan 2007 har han även arbetat med programvaruutveckling.
- Jag har erfarenhet av undervisning och tvärvetenskaplig forskning inom både akademin och olika forskningscentra där mina samarbetsprojekt som forskare inom programvaruutveckling och AI resulterat i flera konferensartiklar och publikationer i välrenommerade tidskrifter. Jag har också flera års yrkeserfarenhet genom mitt arbete som ingenjör och senare som forskare med samarbeten med olika industripartners.”
Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee anställdes som lektor vid Karlstads universitet 2019 för att arbeta med forskningsgruppen SQuaD, Software Quality and Digital Modernisation. Han befordrades så småningom till docent och slutligen professor i mars 2023.
Sammantaget omfattar hans forskning ett brett spektrum av områden inom kvalitetssäkring, såsom maskininlärningssystem, metoder för programvarutester, tillförlitlig AI, algoritmer för testgenerering, IoT-system och tillämpad soft computing. Hans huvudsakliga forskningsinriktning är kvalitetssäkring med fokus på maskininlärning, AI och datadrivna system. Han är särskilt intresserad av att säkerställa kvalitet och tillförlitlighet hos systemen genom olika testmetoder och tekniker.
- Med min forskning vill jag belysa de utmaningar och risker som är förknippade med dessa avancerade system. Mitt mål är att förebygga potentiella problem som rör kvalitet, såsom programvarubuggar, algoritmisk bias och dålig systemprestanda. Kort sagt är min forskning inom dessa områden viktig eftersom den direkt bidrar till utvecklingen av robusta, säkra och tillförlitliga system.”
Bestoun S. Ahmed Al-Beywanee kommer att fortsätta att fördjupa sin forskning inom kvalitetssäkring med särskilt fokus på ny teknik och dess tillämpning, bland annat genom att titta närmare på de utmaningar som kommer med mer och mer avancerad maskininlärning och sofistikerade AI-system, och utforska nya testmetoder och tekniker för att säkerställa att systemen är pålitliga, rättvisande och transparenta.
- I slutändan är mitt mål att bidra till utvecklingen av robust och säker teknik som har en positiv inverkan på samhället och samtidigt främja ansvarsfull användning av ny teknik.