Artificiell intelligens - Kandidatprogram i datavetenskap

 
180 HP

Om utbildningen

Är du i intresserad av framtidens teknik och vill vara en del av AI-revolutionen? Detta kandidatprogram i datavetenskap med inriktning mot artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) förbereder dig för att stå främst i ledet när det gäller framtiden digitala utveckling. Genom att forma en bro mellan vår etablerade expertis inom datavetenskap och framväxande AI-utbildning, ger programmet dig de kunskaper som krävs för att främja effektiv innovation inom både industri och forskning.

Genom en kombination av teoretiskt lärande och praktisk erfarenhet, särskilt under tredje året, kommer du att få heltäckande förståelse för AI-drivna lösningar. Industripartners är integrerade i utbildningen via gästföreläsningar och praktikplatser, vilket säkerställer att du kommer att vara väl förberedd att tillämpa ditt kunskap i skarpa situationer. Efter examen kommer du, trygg i din kunskap, att vara redo att ta ansvar för och bidra till utvecklandet av AI-tekniker, för att forma den digitala framtiden.


Utbildningsnivå: Grundutbildning

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet. Matematik 3c/D

Läs mer om behörighetskrav

Studieavgifter

  • Total studieavgift: 450 000 SEK
  • Per termin / Första betalning: 75 000 SEK

Om du är utbytesstudent, eller om du har medborgarskap i ett land inom Europeiska unionen (EU) eller Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES), eller Schweiz, behöver du INTE betala studieavgifter.

Läs mer om studieavgifter och betalning

Under utbildningen

Utbildning

Första året är ägnat åt att skapa solida grunder inom viktiga områden som programmering, matematik, artificiell intelligens (AI) och datateknik. Under höstterminen år 1 kommer du att läsa kurser i Programmering och Datastrukturer, samt Matematik för Artificiell Intelligens I, där varje kurs är på 15 poäng (CP). Under vårterminen skiftar fokus till Grundläggande AI och Maskininlärning (ML) i kursen Artificiell Intelligens I, tillsammans med Datorsystem I, som introducerar teoretiska grunder inom datavetenskap. Denna kombination ger dig de grundläggande kunskaperna för att fortsätta till mer avancerade kurser under andra året.

Under det andra året innebär läroplanen kurser som bygger vidare på kunskaperna du erhållit under det första året. Höstterminen inkluderar kursen AI-stödd mjukvaruutveckling och informationshantering, samt Matematik för Artificiell Intelligens II, där stokastik och optimering introduceras. Under vårterminen kommer du att läsa vidare om Avancerad ML och AI i kursen Artificiell Intelligens II, där du får bredda och fördjupa din förståelse för ML och generativ AI, samt utveckla avancerade kunskaper i datavetenskap i områden som operativsystem, nätverk/distribuerade system och cyber security i kursen Datorsystem II.

Tredje året innebär mer specialiserade kurser inom AI och relaterade områden, med fokus på praktisk industriintegration. Höstterminen kommer att inkludera moduler om maskininlärning och färdigheter inom teamkoordinering. Du kommer också att ha möjlighet att engagera dig i industriintegrerade projekt i samarbete med lokala företag. Vårterminen erbjuder ytterligare specialisering genom valfria kurser, som kan inkludera ämnen som Reinforcement Learning, Big Data och AI Engineering. Du kommer också att arbeta med din kandidatuppsats, där du demonstrerar förståelse och tillämpning av centrala koncept.


Undervisningsformer

Undervisningsmetoderna inkluderar föreläsningar, seminarier, projektarbete och inlämningsuppgifter. Detta är ett internationellt program som ges helt på engelska. Du kan förvänta dig schemalagda aktiviteter tre till fem dagar i veckan. Utöver dessa är självständiga studier viktigt och totalt beräknas studierna motsvara en 40-timmars arbetsvecka. Under programmets gång kommer studierna att leda till allt mer självständighet. Även om de flesta tentamina hålls på plats vid Karlstads universitet slutet av varje termin, kan kurserna följas helt på distans eller på plats på campus i Karlstad. En webbaserad plattform kompletterar lärandet. Det är dock viktigt att förstå att kurserna sänds i realtid och inte spelas in, vilket betyder att du måste delta i föreläsningar vid angivna tider och kan då ställa frågor och delta aktivt.

Examination

Examinationer kan variera beroende på kurs, men inkluderar vanligtvis skriftliga inlämningsuppgifter (laborationer) under terminen, och avslutande skriftliga tentamina på plats i Karlstad slutet av varje kurs.
Viktigt: Även om laborationer kan utföras på distans, måste alla studenter, inklusive distansstudenter, vara fysiskt närvarande vid Karlstads universitet för varje avslutande på-plats tentamen.
Denna struktur säkerställer ett balanserat lärande, som kombinerar teoretisk kunskap med praktisk tillämpning samtidigt som den säkerställer rättvisa och rättssäkra examinationer.

Kontakt med arbetslivet

Under programmet kommer du att interagera med yrkesverksamma på flera sätt, inklusive industrirelaterade projekt, mentorprogram och gästföreläsningar. Det sista året inkluderar att integrera AI-kunskap med verkliga tillämpningar, inklusive potentiella samarbeten med lokala företag för projektarbeten för stärkta industrikontakter.

Programmets studiegång

Termin 1 HP
Programmering och datastrukturer (Obligatorisk) 15
Matematik för Artificiell Intelligens I (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30
Termin 2 HP
Artificiell intelligens I (Obligatorisk) 15
Datorsystem I (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30
Termin 3 HP
Systemutveckling och informationshantering (Obligatorisk) 15
Matematik för Artificiell Intelligens II (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30
Termin 4 HP
Artificiell intelligens II (Obligatorisk) 15
Datorsystem II (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30
Termin 5 HP
Under planering (Obligatorisk) 15
Under planering (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30
Termin 6 HP
Under planering (Obligatorisk) 15
Examensarbete / Kandidatarbete (Obligatorisk) 15
Poängsumma: 30

Valbar kurs: Du väljer mellan vissa bestämda kurser, ofta beroende på val av inriktning.

Valfri kurs: Du väljer fritt bland kurser som ges hos oss eller andra lärosäten. Namngivna kurser är exempel på vanliga val inom programmet.

Läsårs- och programvärderingar

Efter utbildningen

Arbetsmarknad

Med en kandidatexamen i datavetenskap med specialisering i AI har du goda möjligheter till en spännande och varierad karriär. Du kommer att kunna arbeta inom ett brett spektrum av områden och företag där AI spelar en viktig roll, som till exempel AI/ML-ingenjör, programmerare, mjukvaruutvecklare, IT-utvecklare eller IT-konsult. Med en examen i datavetenskap med specialisering inom AI är du väl rustad, med solid kunskap, för att möta framtiden. Vårt mål är att förbereda dig för dagens utmaningar samt för att möte framtiden för AI och digitalisering. Karlstads universitet har den högsta andelen studerande som hittar jobb efter att ha studerat ett (STEM)-ämne*, och lokala företag är mycket intresserade av att erbjuda möjligheter till våra studerande efter att de har avslutat sina studier.

*STEM - Science, Technology, Engineering, and Mathematics

Examen

Programmet leder till en kandidatexamen i datavetenskap, 180 poäng. Om du tar ytterligare två kurser i matematik som eget val kan du erhålla en kandidatexamen i teknik istället.

Vidare studier

Programmet är anpassat till den flexibla utbildningsstrukturen i Europa, och du kan fortsätta med en tvåårig masterexamen. Detta kan göras antingen vid Karlstads universitet, i andra delar av Sverige eller utomlands, efter att du avslutat programmet.

Efter att du har erhållit din masterexamen kan du fortsätta med doktorandstudier inom området datavetenskap.

Distans med närträffar (Karlstad), 100% Fler val
  • Start Hösttermin 2025
  • Studieform Distans med närträffar (Karlstad)
  • Språk Engelska
  • Anmälningskod KAU-80522
  • Studietakt 100% (Dag)
Stängd